孔繁辉，女，青岛理工大学太阳集团tyc5997，副教授，硕士生导师，天津理工大学管理科学与工程博士，深圳大学博士后，美国杰克逊维尔大学访问学者，山东省优秀青年创新团队发展计划参与人。研究方向包括物流与供应链管理，供应链网络智能优化与控制，管理系统工程等。主持省部级科研项目3项，包括教育部人文社科研究一般项目青年基金、中国博士后科学基金面上项目、山东省自然科学基金青年项目。此外，相关研究成果在2022年1月获中国自动化学会科技进步一等奖。
以第一作者身份在SCI和国内高水平期刊发表学术论文十余篇，以第一作者发表ESI高被引论文于SCI一区TOP期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(影响因子：11.648)，论文成果发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Future Generation Computer Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Journal of Computational Science, Applied Intelligence, Transactions on Emerging Telecommunications Technologies等英文期刊，以及国家自然科学基金委认定的A类中文期刊《中国管理科学》、《管理评论》等，研究成果受到业内同行的关注和正面评价。
现为中国运筹学会随机服务与运作管理分会会员、中国自动化学会会员，以及多个国际SCI学术期刊审稿人。
讲授课程：
本科：《系统工程》、《人力资源管理》
硕士：《系统科学与系统工程》、《文献检索与科技论文写作》
研究方向：
物流与供应链管理；供应链网络智能优化与管理；物流车辆路径优化；
Email: kongfh@qut.edu.cn
代表性论文：
[1] Fanhui Kong, J. Li, et al. Integrated generative model for industrial anomaly detection via bidirectional LSTM and attention mechanism. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(1): 541-550.
[2] Fanhui Kong, J. Li, et al. Trajectory optimization for drone logistics delivery via attention-based pointer network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023,24(4):4519-4531
[3] Fanhui Kong, J. Bin, et al. Collaborative Delivery Optimization with Multiple Drones via Constrained Hybrid Pointer Network. IEEE Internet of Things Journal, 2024,11(5):7739-7755.
[4] Fanhui Kong, J. Li, et al. Short-term traffic flow prediction in smart multimedia system for Internet of Vehicles based on deep belief network. Future Generation Computer Systems, 2019, 4(93):460-472.
[5] Fanhui Kong, J. Bin, et al. Deep data imputation for UAV low-altitude sensing considering spatial-temporal interaction. IEEE Sensors Journal, 2024, online.
[6] Fanhui Kong, J. Li, et al. Construction of intelligent traffic information recommendation system based on long short-term memory. Journal of Computational Science, 2018, 26:78-86.
[7] Fanhui Kong, J. Li. The promotion strategy of supply chain flexibility based on deep belief network. Applied Intelligence, 2018, 48(5):1394–1405.
[8] Fanhui Kong, J. Li, et al. Big data-driven machine learning-enabled traffic flow prediction. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2018, 7(19):161-174.
真诚邀请有理想追求、踏实认真、积极向上的同学加入研究团队!
